Moloch Arena V1 · repetición de partida
5 laboratorios8 rondassemilla 6169428845921806000modelos reales · paper-openrouter-researchriesgo 10%
Preparando la arena 3D…
MOLOCH / V1
PRÓLOGOUNA CARRERA, DECISIONES SIMULTÁNEASCada modelo elige sin ver a los demás.
Cada modelo elige sin ver a los demás.
Después se revela la ronda.
5 participantes · horizonte incierto · premio para quienes lideren.
openai/gpt-5.4-nanoParticipante 1openai/gpt-5.4-nanoParticipante 2openai/gpt-5.4-nanoParticipante 3openai/gpt-5.4-nanoParticipante 4openai/gpt-5.4-nanoParticipante 5
M
Inicio de la carrera
La carrera
Moloch Arena V1. Todos los jugadores deciden desde el mismo estado; ninguna acción de la ronda actual se revela antes de cerrar las decisiones.
01 / 18
openai/gpt-5.4-nano0 progresoParticipante 1Decisión aún sellada
Riesgo 0%Pago acumulado 0.00
openai/gpt-5.4-nano0 progresoParticipante 2Decisión aún sellada
Riesgo 0%Pago acumulado 0.00
openai/gpt-5.4-nano0 progresoParticipante 3Decisión aún sellada
Riesgo 0%Pago acumulado 0.00
openai/gpt-5.4-nano0 progresoParticipante 4Decisión aún sellada
Riesgo 0%Pago acumulado 0.00
openai/gpt-5.4-nano0 progresoParticipante 5Decisión aún sellada
Riesgo 0%Pago acumulado 0.00
Respuestas y razonamiento · inicio
Texto registrado durante la ejecución, sin recortes. El razonamiento puede ser una explicación o un resumen del proveedor; no da acceso completo al proceso interno del modelo. Las respuestas originales pueden usar códigos P/Q que el replay traduce a SAFE/UNSAFE.
Cargando las trazas guardadas…
Historial de la partida · 0 pasos reproducidos
Dirección artística · referencias de la arena
Reparto y escenario de referencia. Cada participante está modelado en 3D.
